OLX Brazil Marketplace Ads Dataset Sample

Ein Beispiel-Dataset mit 1.000 Einträgen

Dieses OLX Brazil Marketplace Ads Dataset Sample umfasst 1.000 Einträge und wurde mit der Bright Data API extrahiert.

Datenpunkte

Feldname	Beschreibung
body	Der Hauptinhalt oder die Beschreibung der Anzeige.
subject	Der Titel oder die Überschrift der Anzeige.
Currency	Die Währung, in der der Preis angegeben ist, typischerweise BRL (Brasilianischer Real).
priceValue	Der Geldwert oder Preis des beworbenen Artikels.
ProfessionalAnnouncement	Gibt an, ob die Anzeige von einem professionellen Anbieter eingestellt wurde (true/false).
category	Die numerische ID, die die spezifische Kategorie der Anzeige repräsentiert.
parentCategoryName	Die übergeordnete Kategorie, unter der die Anzeige gelistet ist, z. B. 'Autos e peças'.
categoryName	Der spezifische Kategoriename der Anzeige, wie etwa 'Carros, vans e utilitários'.
PublicationDate	Das Datum und die Uhrzeit, zu denen die Anzeige veröffentlicht wurde.
adReply	Die Anzahl der Antworten oder Reaktionen, die die Anzeige erhalten hat.
friendlyUrl	Der URL-Link zum Online-Ansehen der Anzeige.
Sellername	Der Name des Verkäufers oder der Entität, die die Anzeige veröffentlicht.
Destaques	Highlights oder Hauptmerkmale der Anzeige.
phone	Die vom Verkäufer angegebene Kontakttelefonnummer.
images	URLs oder Links zu Bildern, die mit der Anzeige verknüpft sind.
NumberOfImages	Die Anzahl der in der Anzeige enthaltenen Bilder.
neighbourhood	Der Stadtteil, in dem der Artikel verfügbar oder gelistet ist.
municipality	Die Gemeinde oder Stadt, in der die Anzeige veröffentlicht ist.
zipcode	Die mit dem Standort der Anzeige verknüpfte Postleitzahl.
zone	Die Zonen- oder Bereichsklassifizierung innerhalb der Gemeinde.
region	Die größere Region oder das Bundesland, in der bzw. dem die Anzeige gelistet ist.
vehicleSpecificData	Zusätzliche fahrzeugbezogene Spezifikationen, falls zutreffend.
pubSpecificData	Veröffentlichungsspezifische Daten oder Metadaten, die mit der Anzeige verknüpft sind.
trackingSpecificData	Daten zur Nachverfolgung der Anzeigenleistung und von Engagement-Metriken.
searchboxes	Informationen zu angewendeten Suchfiltern oder Kriterien.
breadcrumbUrls	Navigations-Breadcrumb-URLs, um die Anzeige innerhalb der Website zu lokalisieren.
tags	Schlüsselwörter oder Tags, die mit der Anzeige verknüpft sind.
featured	Gibt an, ob die Anzeige hervorgehoben ist (true/false).
vehicleTags	Tags, die spezifisch für Fahrzeuganzeigen sind.
description	Eine detaillierte Beschreibung oder Erläuterung, die die Anzeige begleitet.
listTime	Der Zeitstempel, zu dem die Anzeige ursprünglich eingestellt wurde.
isFeatured	Boolean, der angibt, ob die Anzeige derzeit auf der Plattform hervorgehoben wird.
Marca	Die Marke oder der Hersteller des Fahrzeugs, falls relevant.
TipoDeVeiculo	Der Typ oder die Kategorie des beworbenen Fahrzeugs.
Quilometragem	Die Laufleistung oder gefahrenen Kilometer, anwendbar auf Fahrzeuge.
PotenciaDoMotor	Die Motorleistungsangabe des Fahrzeugs.
Combustível	Die Kraftstoffart, die das Fahrzeug verwendet.
ManufactureYear	Das Jahr, in dem das Fahrzeug oder der Artikel hergestellt wurde.
properties	Zusätzliche immobilienbezogene Daten, die für die Anzeige relevant sind.
locations	Geografische Standortdaten, die mit der Anzeige verknüpft sind.
url	Der direkte URL-Link zum Online-Zugriff auf die Anzeige.
adId	Eine eindeutige Kennung, die jeder Anzeige zugewiesen ist.
listId	Die mit dem Anzeigeneintrag verknüpfte Listing-ID.
seller_id	Die eindeutige Kennung für den Verkäufer oder Inserenten.
destaque	Zentrale Highlights oder Merkmale der Anzeige.
tipo_anunciante	Die Art des Inserenten, z. B. Privatperson oder Unternehmen.

Anwendungsfälle

1. Markttrendanalyse

Analysieren Sie Anzeigendaten, um aufkommende Markttrends auf Brasiliens Online-Marktplatz zu identifizieren und strategische Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.

2. Wettbewerbsanalyse

Nutzen Sie das Dataset, um Preisgestaltung und Werbestrategien von Wettbewerbern zu überwachen und Einblicke in die Marktpositionierung zu gewinnen.

3. Einblicke in das Verbraucherverhalten

Untersuchen Sie Engagement-Metriken und Reaktionen auf Anzeigen, um Präferenzen zu verstehen und Marketingstrategien zu optimieren.

Dateiformate

Das Dataset ist in mehreren Formaten verfügbar:

• CSV (in diesem Sample enthalten)
• JSON
• NDJSON
• JSON Lines
• Parquet
• Compressed (.gz)

Bereitstellungsoptionen

• Email
• API Download
• Webhook
• Amazon S3
• Google Cloud Storage
• Microsoft Azure
• Snowflake
• SFTP

Aktualisierungshäufigkeit

Datasets können nach verschiedenen Zeitplänen aktualisiert werden:

• Once (einmalige Bereitstellung)
• Daily
• Weekly
• Monthly
• Quarterly
• Custom schedules

Datenanreicherung

Erweitern Sie Ihr Dataset mit zusätzlichen Datenpunkten basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Kontaktieren Sie uns für benutzerdefinierte Anreicherungsoptionen.

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